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[Python3] dict의 다양한 생성방법과 zip() 함수
[Python3] dict의 다양한 생성방법과 zip() 함수
2021.02.10딕셔너리의 다양한 생성 방법과 zip() 함수를 이해해보자. 1. 딕셔너리의 기본적인 생성 방법은 다음과 같다. >>> d = {'a' : 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 2. dict() 함수를 이용하는 방법 >>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 3. 키가 문자열인 경우 딕셔너리를 생성하는 방법 >>> d = dict(a=1, b=2, c=3) >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 4. zip() 함수를 이용하는 방법 >>> d = dict(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])) >>> d {'a': 1, 'b'..
[Python3] 문자열 관련 함수 총정리!
[Python3] 문자열 관련 함수 총정리!
2021.02.09파이썬을 이용하여 알고리즘 문제 풀이를 하고 있다면 문자열 처리와 관련해서 파이썬은 상당한 이점을 가지고 있다. C/C++, JAVA 등의 기타 언어와는 다르게 문자열 관련 함수가 상당히 많고 다양하다. 이를 활용하는 것은 알고리즘 문제 풀이에 있어서 아주 강력한 도구가 된다고 생각한다. 아주 일부분이겠지만 말이다ㅠㅠ 몇 개 없는 함수 모두 정리해보는 시간을 가져보자!! 여기서 한 가지 개념적으로 알아야 할 것은 Python에서 문자열은 불변 객체이므로 기존의 문자열을 수정 한 객체를 반환하는 것이 아닌 새로운 객체를 생성하고 반환한다는 것이다. (여기서 객체라고 하면 문자열이다.) 1. capitalize() 문자열의 첫 번째 문자를 대문자로 바꾸고 나머지 문자에 대해서는 소문자로 변환한 문자열을 반환..
[Python] 비트 연산
[Python] 비트 연산
2021.02.06[Python] 비트 연산 Python3 비트 연산이 C/C++과는 조금 차이가 있는 것 같아서 비트 연산자에 대해서 다루어 보려고 한다. 다음과 같은 명령문이 있을 때 출력 결과를 살펴보도록 하자. >>> bin(0b0101 ^ ~0b1100) '-0b1010' 반환 값은 문자열이며 bin 함수를 통해서 2진수로 출력되었다. 또한 앞에 - 부호가 들어간 것을 알 수 있다. 크기는 10이다. 나는 처음 결과를 생각하기를 ~0b1100 은 0b0011이 되겠거니 생각을 해서 (0b0101 ^ 0b0011) XOR 연산 결과 '0b0110' 라고 단순히 생각을 했다. 보기와 다르게 결과는 그렇지 않다. 그렇다면 어디가 잘못된 것일까? ~연산자를 이해하기 위해서는 2의 보수를 이해하고 있어야 한다. 잠시 다음..
[Python] 딕셔너리 모듈
[Python] 딕셔너리 모듈
2020.12.31[Python] 딕셔너리 모듈 딕셔너리와 관련된 특수한 컨테이너 자료형인 defaultdict, Counter, OrderedDict에 대해 알아보자. 추가로 딕셔너리의 내장 함수인 setdefault() 함수에 대해서도 알아보자. dict = {'a' : 1, 'b' : 2, 'c': 3} dict --------------------------------- {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} dict['c'] += 1 dict['d'] += 1 ## 해당 키가 존재 하지 않으면 예외가 발생한다. --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent cal..
[Anaconda, Jupyter] graphviz 설치 방법
[Anaconda, Jupyter] graphviz 설치 방법
2020.12.29[Anaconda, Jupyter] graphviz 설치 방법 (Windows 10) 결정트리 모델을 시각화 하기 위해서는 Graphviz 패키지를 사용합니다. 코랩을 사용하신다면 별도의 설치 과정이 필요 없지만 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 사용하시는 유저라면 설치 방법이 조금 까다롭고 절차대로 설치를 진행했지만 제대로 동작되지 않는 경우가 많아서 저와 같이 해매는 분들이 많지 않을까 싶어서 정리해서 올려봅니다. (물론 Windows 10 사용자를 위한 것입니다. ㅠ) 1. Anaconda3 prompt에서 명령어 입력 위와 같이 Anaconde prompt를 실행 한 뒤 두 개의 명령어 모두 입력하시는 것을 권장 드립니다. 위의 방식은 라이브러리 파일이 설치 되는 공간이 달라질 수도..
[Python] map & filter
[Python] map & filter
2020.08.14[Python] map & filter 사용법 map map 함수를 모른다고 가정하고 리스트 a의 값들을 각각 곱하기 2를 하여 리스트를 생성하고자 한다면 밑에 코드와 같은 방법을 사용하거나 혹은 반복문을 이용하여 리스트를 만들 것이다. def mul(n): return n * 2 a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [mul(a[0]), mul(a[0]), mul(a[0]), mul(a[0]), mul(a[0])] # 2 4 6 8 10 하지만 map 함수를 이용하면 아주 간단하게 생성할 수가 있다. def mul(n): return n * 2 a = [1, 2, 3, 4, 5] b = list(map(mul, a)) # [2, 4, 6, 8, 10] cs 이렇게 a의 값들을 모두 mul 함수에 ..